为什么在 2026 年仍推荐本地生成角色卡立绘

SillyTavern 本身不生成图像，它消费图像。因此正确的分工是：ComfyUI 负责出图，SillyTavern 负责把图绑定到 character card 的 avatar 字段与 [[char]] 表情差分。本文给出可直接落地的工作流与参数。

环境准备

硬件与依赖

项目	最低	推荐
显存	8 GB	12 GB 以上
模型	SDXL 基础模型	SDXL + 角色 LoRA
采样器	DPM++ 2M Karras	Euler a（二次元）
节点	ComfyUI 官方核心	Impact Pack、ControlNet Aux

安装顺序：ComfyUI 主程序 → ComfyUI Manager → 按需拉取自定义节点。不要一次性装几十个节点包，冲突排查成本远高于收益。

与 SillyTavern 的连接

SillyTavern 通过 Image Generation 扩展调用后端。在扩展设置中选择 ComfyUI，填入本地地址（默认 127.0.0.1:8188），并把你在 ComfyUI 中调试好的工作流以 API 格式导出（Save (API Format)），粘贴进扩展的工作流输入框。

关键点：导出时确保 Load Checkpoint、CLIP Text Encode、KSampler、Save Image 四个节点的输入未被转换为 widget 值以外的形式，否则后端会报节点缺失。

构建角色卡立绘工作流

基础链路

一条最小可用链路只有六个节点：

• Load Checkpoint — 加载 SDXL 或二次元底模
• CLIP Text Encode（正向）— 角色描述
• CLIP Text Encode（负向）— 质量过滤词
• Empty Latent Image — 尺寸设定
• KSampler — 采样
• VAE Decode + Save Image

角色卡立绘推荐尺寸：832×1216（竖版，适配 SillyTavern 头像裁切）。不要用 1024×1024，头像框会裁掉构图重心。

提示词结构

把提示词拆成四段，顺序固定，便于后续用 LoRA 或 ControlNet 替换其中一段：

1. 质量词：masterpiece, best quality, highly detailed
2. 角色主体：发色、瞳色、服装、体型
3. 构图：upper body, looking at viewer, simple background
4. 风格：anime style 或 semi-realistic, cinematic lighting

负向提示词保持精简：lowres, bad anatomy, extra fingers, watermark, text。堆砌过长的负向词会稀释采样空间，反而降低稳定性。

角色一致性

这是 character card art 最容易翻车的环节。三种手段按成本排序：

• 固定 seed：最廉价，但换姿势就失效
• 角色 LoRA：用 15–30 张同角色图训练，权重 0.7–0.9，一致性最好
• IPAdapter / ControlNet Reference：无需训练，适合一次性的配角

对主角，建议直接训 LoRA。对一次性的路人卡，用 IPAdapter 足够。

表情差分与批量出图

SillyTavern 支持表情差分，但要求文件名严格匹配（如 joy.png、anger.png）。在 ComfyUI 中用 Impact Pack 的 SEGS 或简单的 Batch 节点批量生成同一 seed 下的不同情绪提示词，再统一导出到角色卡目录。

批量出图时把 KSampler 的 batch_size 设为 4 而不是 16。显存溢出导致的静默失败比慢速更浪费时间。

与云端方案的取舍

维度	本地 ComfyUI	云端 API
单张成本	电费	按张计费
内容限制	无	受服务商政策约束
首次配置	数小时	数分钟
角色一致性	LoRA 可完全锁定	依赖服务商是否开放

结论很直接：如果你只做一两张卡，云端更快；如果你持续产出角色卡，本地工作流的边际成本趋近于零。

Featured Card：Seraphine the Portrait Weaver

Seraphine the Portrait Weaver 是一个为绘图工作流设计的角色卡：她的设定本身就是「肖像编织者」，会在对话中协助你整理提示词结构、拆分质量词与风格词，并给出适合 LoRA 训练的描述模板。对刚接触 local-image-generation 的用户，她可以充当提示词与工作流之间的中间层，减少反复试错的次数。

结语

ComfyUI 加 Stable Diffusion 的组合在 2026 年依然是 character card art 最可控的方案。核心不在节点数量，而在提示词结构固定、seed 可复现、以及 LoRA 对主角的锁定。

如果你希望跳过环境配置，直接在移动端管理角色卡与立绘，可以试试 MiniTavern 的 iOS 与 Android 应用，或通过 MiniTavern Chrome 扩展在浏览器里调用同一套角色卡；需要现成素材时，MiniTavern 角色卡市场也提供了可直接导入的卡片与配套立绘。